「AIに奪われる仕事リスト」が過去の予想とズレまくってて絶望的！

「編集者もクラウドワーカーも消滅寸前…1人で何でもできる時代到来」
（出典：2025年3月24日 J-CAST ニュース）

カズオです。

AIの進化速度は想像以上です。

10年前の「AIに奪われる職業リスト」は大方的中せず、「編集者」「ライター」「クラウドワーカー」 が新たな危機に直面しています。

記事作成から編集、キーワード最適化までAIが一気通貫で処理する時代に、人間が生き残る唯一の方法は、「AIを武器に変える思考力」＋「副業で収入源を分散させる戦略」 以外にない。

2025年最新版　「AIに奪われる仕事リスト」の衝撃的ランキング

1. 「データ入力・事務作業」
   • 「AIが10秒で処理」 する作業を人間が行う意味は「絶対にない」
   • 例：伝票作成、書類管理、データベース更新
2. 「顧客対応（コールセンター）」
   • 「AIチャットボット」が24時間365日対応
   • 人間の「ミスや感情的対応」が逆にリスクに
3. 「レポート作成・分析業務」
   • 「AIが数分で『最適解』を提示」
   • 経営戦略やマーケティングプランの作成が自動化
4. 「医療診断の一部（画像診断など）」
   • 「AIの精度が人間を上回る領域拡大中」
   • 例：がん検診、X線診断
5. 「広告・マーケティングプランナー」
   • 「AIが『クリック率100%』の広告を自動生成」
   • 人間の「経験則」は「過去の平均値」に過ぎない
6. 「ドライバー（トラック/タクシー）」
   • 「自動運転AIがコストを半額以下に圧縮」
   • 人間の「疲労や判断ミス」は致命的リスク
7. 「ライター・編集者」
   • 「AIが1000文字を3秒で生成」
   • 例：ニュース記事、ブログ、SNS投稿
8. 「法務事務（契約書作成など）」
   • 「AIが『法律の常識』を完璧に再現」
   • 人間の「解釈の曖昧さ」が逆に問題視される
9. 「小売店の接客スタッフ」
   • 「AIチャットボットが24時間対応＋AR技術で体験を再現」
   • 人間の「笑顔」が「コスト高の無駄」に
10. 「工場作業員（単純作業）」
    • 「AIロボットが24時間稼働＋ミスゼロ」
    • 人間の「疲労や遅延」が致命的

たしかに、これらの仕事は、AI管理会社があれば、ほぼ今の技術でも人間の代替えは可能でしょう。

ましてや人間のコンサルは、今のCHATGPTを超えられない事が現実です。

むしろ企業や個人が利用するコンサルティングサービスは、月額3000円程度のCHATGPTで補える次元だと言って良いほどです。※これはマジです。

教授がAIに10年分の研究を逆転された衝撃事実

微生物学者の研究がAIに2日で凌駕された衝撃事実。

人間が何年かけて蓄積した知識が、AIには「過去の蓄積データ」に過ぎない。

この事実が示すのは、 「経験年数」が価値を保てない時代だ。

副業で「AIが真似できないスキル」を構築し、「収入源の多角化」 を急ぐ必要があるのです。

「2日で解いた問題に1時間経験値を得る」…AIの脅威は「人間の価値を圧縮する」
（出典：2025年2月24日 稼げるまとめ速報）

Iの「学習データ」は、開発企業によって「秘密」 にされ続けている。しかし、このデータの偏りがもたらす影響は計り知れない。

たとえば、

• 「過去10年間の採用データ」を学習したAIが「非正規雇用経験者を自動的に低評価」
• 「特定地域出身者の成功事例が少ない」データから「地方出身者を能力不足と判断」
• 「女性の起業成功率が低い」過去データを元に「女性の起業プランを却下」

この「データの檻」に囚われた人間は、 「生まれた環境や過去の経歴」で人生の可能性が決定されてしまう 。これが「無収入化」の本質です。

「評価されない＝存在価値なし」…「データの外側」で生きるしかない絶望的な現実。

AIが「低評価」した人間は、以下のような「絶望の連鎖」に巻き込まれる：

1. 「採用AIに落とされる→職歴が薄れる→さらに評価が下がる」
2. 「融資審査AIに拒否される→起業が不可能→収入源が絶たれる」
3. 「SNSのAIアルゴリズムが『無価値』と判断→情報露出が減る→影響力が失われる」

この連鎖を断ち切る唯一の方法は、 「AIが評価するデータ圏外で価値を生み出す」 ことです。

数年前に私はブログでも言いました。

AIの進化は、携帯電話が無かった時代と今の現在の格差よりも大きく開く…と。

当時は殆どの読者が、「こいつ馬鹿だ」と影口を叩いているほどでした。

しかし今現在では、どんどん人間の世界をAIが侵食。

感情を再定義し始めるのも時間の問題で、既に海外ではロボットの普及が始まっています。

つまり警備員的な仕事、工場の作業や確認作業…様々な仕事をAI×ロボットが行うようになってくる日は　もう目前に迫っているのです。

数年前のAIと、今のAIの進化を考えれば、

「犬が歩き始めた」このぐらいの差が起きているのです。

AIの「偏見リスク」が隠す「過小評価の罠」

「学習データは秘密」で進められるAI開発…あなたは既に「データの犠牲者」かも
（出典：2025年2月14日 プレジデントオンライン）

AIは「学習データの偏り」から人間を過小評価する可能性が指摘される。例えば、 「特定の職業経験がない人間の能力を低評価」 するアルゴリズムが普及すれば、 「無収入化」は加速する 。対策は？

• 「AIが評価しにくいユニークな価値」を副業で生み出す
• 「データの外側で生きる」＝AIの影響圏外の収入源を確保

AIの「学習データ」は、開発企業によって「秘密」 にされ続けている。

しかし、このデータの偏りがもたらす影響は計り知れない。

• 「過去10年間の採用データ」を学習したAIが「非正規雇用経験者を自動的に低評価」
• 「特定地域出身者の成功事例が少ない」データから「地方出身者を能力不足と判断」
• 「女性の起業成功率が低い」過去データを元に「女性の起業プランを却下」

この「データの檻」に囚われた人間は、 「生まれた環境や過去の経歴」で人生の可能性が決定されてしまう。これが「無収入化」の本質です。

生き残る人間の「思考法」はこう変わる

「AIの弱点を逆手に取る」ひろゆき流「稼げる思考」の極意
（出典：2021年8月 こうじの提言）

AIが「過去のパターン」に依存する限り、 「未知の価値を生み出す発想力」 は人間の最後の砦だ。例えば

• 「常識を逆転させるネタ」をAIで拡散し、副業で収益化
• 「AIが処理不能な感情的共感」を武器にしたサービス開発

「機械が『無価値』と判断する領域こそが、『人間の絶対的優位性』の証明場

AIが「低評価」する行動こそが、人間の唯一の武器になる。例えば

• 「AIが『効率的でない』と判断する『手作業のプロセス』」 を「安心感」に変換
  （例：AIが「自動化」を推奨する中で、「人間の手作業」 をウリにした食品ビジネス）
• 「AIが『需要がない』と予測する『ニッチ分野』」 を「小規模コミュニティビジネス」で独占
  （例：AIが「需要不足」と判断した「レトロゲームの部品販売」で、熱心なファン層を獲得）

「過去のパターン」に依存するAIは、『予測不能』な人間の発想を永遠に追いつかない

「常識を破壊し、感情を武器に、非常識をビジネス化する」——この思考法こそが、AIの「過小評価」を跳ね返し、 「無収入化」を逆転させる唯一の道 。

「AIが『無価値』と判断する『非常識』こそが、あなたの絶対的生存権」 となる。

「DIE WITH ZERO」の教訓「貯蓄より『収入源の増殖』が命運を分ける」

「人生が豊かになりすぎるルール」でAI時代を逆転せよ
（出典：auブックパス『DIE WITH ZERO』）

「貯金だけでは生き残れない」。AIが既存の収入源を一気に奪う可能性がある時代、 「副業で新たな収入源を増やし続ける」ことが唯一の防波堤 。例えば：

• AIツールで効率化した「コンテンツ制作」を自動販売
• 「AIが代替できない人間の特性」を活かしたコンサル業

「人間だけが持つ『未来予測不能』の思考力」…AIが「解釈不能」な発想こそが「絶対的価値」

AIは「過去のデータ」から「最適解」を計算する。しかし、 「過去に存在しなかった価値」 を生み出す能力は、人間の最後の砦だ。

• 「常識を逆転させる『非常識』」 がAIを混乱させる
• 「感情的共感」や「混沌」を武器にした「機械が真似できないサービス」 が需要を独占
• 「データにない未来」を予測する「直感的発想力」 が収益を

AIの「拡散アルゴリズム」は、 「過去の反応データ」 に基づいてコンテンツを評価する。この仕組みを逆手に取れば、「AIが解釈不能な『非常識』」 こそが、拡散力と収益を生むようになるのです。

「AIを混乱させるネタの3つのパターン」

1. 「矛盾した価値の融合」
   • 例：「AIが『成功パターン』と判断する『ビジネスモデル』に『芸術的無意味さ』を注入**
     （例：AIが「高収益」と判断するECサイトに「無意味な迷路構造」を採用し、 「人間の好奇心」 でアクセス数を爆増）
     
2. 「時間軸を逆転させる発想」
   
   • 例：「AIが『過去のトレンド』で予測する『未来』に『過去のノスタルジー』を埋め込む**
     （例：AIが「最先端テクノロジー」を推奨する中で、「レトロゲームのノリ」 を活用したサービスで差別化）
     
3. 「感情的共感の過剰投入」
   • 例：AIが「最適化」する「感情表現」に「人間の不完全さ」を意図的に残
     （例：AI生成の完璧なイラストに「手描きの揺らぎ」を加え、「人間らしさ」 で需要を独占）

「機械が計測できない『生の温度感』」…人間の最後の防衛線が「収益源」に変わる

AIが絶対に真似できないのは、 「生身の人間の感情的反応」 だ。この「盲点」を突くサービスは、既に爆発的な需要を生んでいます。

「無収入」は「思考停止」が招く最悪のシナリオ

AIは「黙っていれば奪う」。生き残るためには、 「AIを武器にし、副業で収入源を爆発させる戦略」 が必須だ。今すぐ行動しないと、あなたは「気づいたら崖っぷち」の末路を辿るはずです。

「AIに操られるか、操るか…その差は今日から始まる」

「AIを操る覚醒者」になるための「即実行」行動プラン

1. 「AIが『奪う』可能性のある既存の収入源を全てリスト化
   （例：AIチャットボットに代替される業務、AIツールに自動化される作業）
2. 「AIが『評価不能』な『人間特有の価値』を洗い出す
   （例：感情的共感、創造性、生の対話、非効率なプロセスの安心感）
3. 「AIを『従属ツール』として活用し、『人間の価値』を最大化する副業を設計
   （例：AIでコンテンツを生成→人間の解釈を加えて販売）
4. 「AIが『データ化できない領域』に特化し、『市場の空白地帯』を独占
   （例：地方の地域密着型サービス、人間の手作業を強調した商品）
5. 「収入源を『指数関数的に増やす』ための『自動化×人間の創造性』の融合を実践
   （例：AIで集客を自動化→人間が対話を通じた信頼関係を構築）

「AIに操られるか、操るか…その差は『今日の行動』に決定される」

「黙っていれば奪われる」現実を逆転させる唯一の方法は「覚醒した思考でAIを武器にし、収入源を爆発させる」こと

AIは「待つ間にも進化し、奪い続ける」 。

あなたが今すぐ行動しない限り、「気づけば既に崖っぷち」に立たされている。

「AIを操る覚醒者」になれるか、それとも「データの犠牲者」に堕ちるか——その選択は、今この瞬間に始まる。

何度も言いますが、AIを道具として使う時代が終わり、AIに委ねいぇ再定義する800時代です。

その第一歩は、例外なくこういうツールやシステムだと私は感じてます。

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老後2000万円では老後初期の段階で終焉は確定。

1億円でも不安な時代が到来するのは言うまでもありません。

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