カズオです👍
最近、AIを毎日使ってて
ちょっと怖いことに気づきました。
ChatGPTでもClaudeでも、
長く使ってるとどんどん自分好みになってきます。
自分の仕事。
考え方。
好きな文章。
今やってる副業。
こっちのことを理解して、
だんだん「自分専用の相棒」みたいになってくる。
これ、めちゃくちゃ便利です。
ただ。
副業では、この便利さが逆に危ない時があります。
AIは「主人を助ける」のが仕事
例えば自分が、
「この方法で副業やろうと思う」
とAIに相談する。
すると、
「いいですね。では成功確率を上げるために〜」
と一緒に考えてくれる。
「このツール必要？」
と聞けば、
「私でも代替できます」
「これ勉強した方がいい？」
「私がサポートできます」
「外注必要？」
「この部分はAIで効率化できます」
頼もしすぎるんですよw
何でも
「主人、自分がいます」
みたいな顔してくる。
これがAIの良いところでもある。
でも、
ここに1個デカい落とし穴があります。
AIは「その副業で本当に金が動いた人」ではない
とても残念でした。AIは、あくまでも人間のデータを見て最適化した答えを出しているだけです。結論を言うと、、、
同じChatGPTを使っていても、
月0円の人が使うAIと、月100万円稼いでる人が
使うAIでは、出てくる答えが変わります。
AIそのものの性能が違うわけじゃない。
AIに渡している「前提」が違うんです。
稼いでる人は、
売れた商品、刺さった訴求、成約した導線、失敗した施策を知っている。
その前提でAIに相談する。
一方、まだ0→1前なら、
「何が正解か分からない自分」の情報を土台にAIと壁打ちすることになる。
たまたま自分も知り合いの人のGPTを見る機会があったのですが、驚くほど頼りなく、同時に驚くほどアホぽい回答ばかりでした😅
でも、その人よりは賢いから錯覚するんですね…。残念な事に。ここが闇です。
そういう相棒を使い続けても、その人に良いことはアドバイスしている風で、稼ぎは12円も増やせません。
ここで一気に本題。
AIは、
文章も書ける。
分析もできる。
導線も考えられる。
改善案も100個出せる。
でも、
そのAI自身が、その方法で1円稼いだわけじゃない。
ここをごっちゃにすると危ない。
AIが
「この方法でいけます」
と言って、
AIが商品を決めて、
AIが導線を考えて、
AIが文章を書いて、
全部めちゃくちゃ綺麗に完成する。
でもそれ、
「完成度が高い」と
「実際に金が動く」は別の話です。
殆ど売られているAIツールは、そこも最適化されているから稼げるわけですけど、最適化も何もされてないAIは、ご主人様を見て最適化されています。なので、稼げてない人を見て最適化されていたAIが、稼ぐ手段を並べても主人は永遠に稼げずに、話し相手のままなんです。
じゃあ、AIをどう使えばいいのか？
ここで自分は、もっと残酷なことに気づきました。
ChatGPTを毎日使う。
プロンプトを勉強する。
壁打ちする。
課金して性能を上げる。
新しいAIが出たら触る。
これを続ければ、いつかAIが自分を
「稼げる側」に連れていってくれる。
なんとなく、そう思ってる人多すぎです😅
残酷だけど違い過ぎる。
でも違いました。
AIと100時間話しても、
「実際に売れた経験」そのものが、自分に追加されるわけじゃない。
月0円の状態で、
「どうすれば売れる？」
と聞けば、AIは一生懸命考えてくれます。
「もっと具体的に」
と言えば具体化してくれる。
「他の方法は？」
と聞けば20個でも出してくれる。
「これならいける？」
と聞けば改善案まで出してくれる。
めちゃくちゃ優秀です。
でも、その会話の中に、
実際に誰かがお金を払った事実が1つもないなら、
どこまでいっても“仮説を精密にしている”だけなんですよね。
これに気づいた時、
ちょっとゾッとしますよね。
たしかにAIは、あなたより賢い。
ノウハウや方法論はAIも言います。
「これなら自分でも教えられる。」でもそれは、AIが考えたものでなく、あくまでもWEB上で収集した情報とエビデンス繋げているだけです。
そこで一言。
「じゃあお前が数字出してみろよ」
こういえば分かります。
稼いでくれません‥。
ここでもう一つ重要で裏付ける事実を言います。
同じChatGPTでも、持ってるメモリが違うことです。
稼いでる人が毎日AIに、
「昨日この導線で○件売れた」
「この訴求はCVRが高かった」
「これは全然ダメだった」
「今回はここを変えた」
みたいな情報を与えながら使っている。
一方で、まだ1円も稼げていない人が、
「この副業どう思う？」
「これ売れそう？」
「この文章どう？」
と壁打ちしている。
使ってるChatGPTは同じです。
でも、
AIが参照できる“その人についての文脈”が違う。
片方には、
実際に金が動いた経験や判断基準がある。
もう片方には、
まだ答え合わせされていない仮説が多い。
当然、同じ質問をしても、
出てくる提案の前提が変わってきます。
これに気づいた時、
「俺のGPT、もしかして頼りないんじゃなくて、俺の持ってる材料が弱い？」
こうなります。
これ、結構残酷です。
AIを使えば使うほど詳しくなる。
文章も上手くなる。
アイデアも増える。
作業速度も上がる。
だから前に進んでるように感じる。
なのに、
売上だけ0円のまま。
つまり最悪の場合、
AIは最強のビジネスパートナーではなく、
「めちゃくちゃ優秀な話し相手」で終わる。
ここです。
これをしないと大変なことになるんです。
なぜなら、AIの役割は、
AIは常に利用者の肯定から始める。
誰に対しても優しく答える。
どんなアホな質問にも「いい質問ですね」と返してくれる。
思考の代わりを全部引き受ける。人は楽な方へ流れる仕組み。
だからです。
どんなダメ人間でも、味方になったように錯覚します。
これがAIの本質で、
「何もせずにこの相棒といればいいんだ」と思わせます。
でも、AIは自分より上だけど、AIと組んで稼げるようになるには、人間そのものが稼げる人でないと無理ってことです。
カズオ99％の確率で稼げない人は、AIに頼っても稼げません。
そして、この状態を抜けるには、
AIをさらに賢くするより人間自身が賢くならない限り無理です。
AIの外から
「すでに結果が出たもの」を持ってくる必要がある。
実際に売れた導線。
実際に反応した訴求。
実際に結果が出た手順。
つまり、
成功したノウハウ・データ・仕組みです。
AI自身に売上実績があるわけじゃない。
そしてさらに厄介なのが、
あなたのAIが参照する文脈にも、
まだ“売れたデータ”がほとんどない場合があること。
成功データをまだ持ってない人はどうする？
とくにChatGPTなどの場合、使い続けても数字は出せないです。
答えは、実は2つしかありません。
① 自分で作る。
② すでに持ってる人から借りる。
自分で作るなら、
試す。
外す。
数字を見る。
修正する。
また試す。
これを繰り返して、
自分専用の「売れた経験値と知識」を貯めていく。
もちろん、これでもいいです。
というか本来、
みんなここを通ってきました。
ただ問題は、
最初の1件が出るまで、何が正解か分からないこと。
AIに相談しても、
そのAIが参照できる自分のデータに
「実際に売れた」がまだない。
なのでそれらしい情報を集めて組み立ててお膳立てしているだけです。
もしもそれでAIが自ら数字を出せるのであれば、もう誰も仕事なんかしてません😅
だから結局、
仮説 → AIで改善 → 実践 → 失敗 → また仮説
から始めることになる。
じゃあ、もう一つは何か。
すでに売れた人のデータを、自分のスタート地点に持ってくる。
これです。
実際に売れた商品や実際に使われた導線や実際に反応した訴求。
実際に数字が動いたパターン。
これが最初からあれば、
AIに聞く内容そのものが変わります。
「何をすれば稼げますか？」
じゃなく、
「この自分の成功データを、自分ならどう再現する？」
と聞ける。
この差、かなりデカいです。
AIを先生にして
正解そのものを考えてもらうんじゃない。
すでにある正解を渡して、
自分用に最適化させる。
ここまで来ると、
AIは「優秀な話し相手」から、
成功パターンを自分用に変換する相棒になる。
ということです。
残念なことに、どれだけAIの相棒がいても稼げない人が使っている間、デフォルトのAIでは、普通に稼ぐ足しにもならないってことです😅
作業効率化にはつながります。でも少し考えると分かるのですが、
作業効率は人間みんなが既に始めていることなので、実は今までと比較すると、できるようになったけど、それは自分の中のスピード感だけで、みんなAIを使い始めてるため、そのスピードや効率化が、当たり前になります。
自分の中で凄い！という発想がもうすでに普通になっているのです。
そして、もう一つ勘違いしてました
AIを使うと、
3時間かかっていた作業が30分になる。
記事も書ける。
画像も作れる。
リサーチも一瞬。
最初は、
「これだけ効率化できたら、そりゃ稼げるやろ」
と思うんですよ。
でも、よく考えたら違いました。
隣の人もChatGPT使ってるんですよね。
自分だけ3時間→30分なら、
圧倒的な武器です。
でも、
自分も30分。
ライバルも30分。
そのまたライバルも30分。
となった瞬間、
「30分でできる」が普通になる。
つまりAIによる効率化って、
自分の中では革命でも、
市場全体で見れば、新しい基準値になっていく。
これ、結構重要です。
昔は、
「AIを使える人」が有利だった。
でもこれからは、
AIを使ってるだけでは普通。
使わない人だけが遅くなるだけ。
多分これから、
AIなしで仕事する人はどんどん減っていきます。
3時間の仕事が30分になる。
最初は、
「AI使った俺、10倍速くなった」
と思う。
でも周りも全員30分になったら、
それはもう「効率化」じゃない。
30分が社会の新しい基準になります。
すると何が起きるか。
AIを使う人が得するんじゃない。
AIを使わない人だけが、10倍遅い人になる。
これ、スマホと同じだと思うんですよ。
今「スマホを使うと便利です」なんて誰も言わない。
持ってる前提で社会が作られてる。
AIも多分そっちに行く。
「AIを使うかどうか」を選ぶ時代じゃなく、
AIがないと仕事にならない時代。
だから怖いのは、
AIに仕事を奪われることだけじゃない。
AIを使う人を基準に、仕事の速度そのものが作り直されること。
そうなったら、
「自分はAI使いません」は、
電卓のある職場でそろばんだけ使うのに近くなる。
ただ。
ここでもう一つ問題があります。
全員がAIを使うようになったら、
「AIを使える」は武器じゃなくなる。
全員速い。
全員文章を書ける。
全員リサーチできる。
全員それっぽい戦略まで作れる。
じゃあ、最後に何で差がつくのか？
自分はここで、
「実際に数字が出たデータと仕組み」
の価値が逆に上がると思っています。
AIというエンジンは、
みんな持ってる。
差がつくのは、どの道を走らせるか。
間違った道をAIで10倍速く走っても、
10倍速く間違った場所に着くだけです。
ChatGPTと相談してる人、結論、AIを使うだけでは差がつかなくなる
AIを使えば、
文章が書ける。
画像が作れる。
リサーチできる。
分析できる。
3時間の作業が30分になる。
これは間違いなく革命です。
でも、ここで勘違いしやすい。
自分だけが10倍速くなったわけじゃない。
周りもAIを使い始めれば、
自分も30分。
ライバルも30分。
企業も30分。
その瞬間、
「30分でできる」が新しい普通になります。
つまりこれからは、
AIを使う人が圧倒的に有利というより、
AIを使わない人だけが、圧倒的に遅くなるというだけです。
スマホと同じです。
全員がAIを持ったら、
AIそのものでは差がつかない。
同じChatGPT。
同じClaude。
同じGemini。
じゃあ何で差がつくのか。
自分は、
「AIに何を渡せるか」
だと思っています。
まだ1円も売れていない仮説をAIに渡す人。
実際に売れた商品、導線、訴求、数字をAIに渡す人。
同じAIでも、
スタート地点が全然違います。
だからAI時代に本当に価値が上がるのは、
AIそのものより、
すでに数字が出ているデータ。
成功したノウハウ。
実際に金が動いている仕組み。
こっちなんじゃないかと。
AIは最強のエンジンです。
でも、
全員が同じエンジンを持つ時代になれば、最後に差がつくのは「どの道を走るか」。
間違った道をAIで10倍速く走っても、
10倍速く間違った場所に着くだけです。
だから、
AIに「稼げる方法を考えて」と丸投げするんじゃない。
すでに結果が出ている仕組みを使って、そこにAIを乗せる。
これが、自分が今かなり重要だと思っている考え方です。
なので人間は、最適化されたAIツールや、最適かされた
と、ここまで言えるのも 今回のSTPのノウハウはマジで参考になりました🔥
コメント